SRC挖掘
业务支付逻辑安全案例
某度ID值爆破任意登录
社交应用越权泄露漏洞
某迅相册APP绕过XSS
某度利用上传触发XSS
泄露验证造成签约越权
小程序放包绕过人脸识别
业务逻辑绕过人脸识别
竞争并发拿下挑战赛
某B未绑定导致任意注册
时间校验机制领取VIP
某视频不安全对象引用
无回显SSRF修改利用
社交应用放包越权测回
理财支付漏洞四舍五入
某迅API分享导致重定向
吃货去改包提权超管
某云厂商社区SSRF挖掘
代金卷导致的支付错误
某鹅邮箱附件上传XSS
导出功能导致任意修改
某商城补领优惠券并发
限制购买多次创建绕过
钓鱼供应链挖掘利用
老SQL注入换思路就行
EDUSRC玩通用逻辑
企业功能从限制入手
从逆向角度玩APP测试
CNVD通用漏洞证书思路
地图Key泄露绕过利用
绕过CDN获取2高2中
首单VIP签约叠加使用
简单的JS分析未授权
冷门CORS配置出错挖掘
登录框到通用漏洞挖掘
统一系统认证挖掘点
前端校验错误直接捡洞
前端检验导致信息泄露
众测SRC测试姿势总结
细微数据包找越权撤回
AI代码审计实现自动出货
小程序资产测文件上传
爆破支付密码绕过限制
APP绕过时间过期限制
某APP逆向渗透测试总
EDU证书985泄露越权
小程序让地址校验失效
短信验证码缺陷到弱口令
JS逆向签名链到任意登录
AI拿下第一个SRC漏洞
某EDU通用系统渗透测试
盘点主流大厂SRC规则
AI自动搞定小程序审计
2026浏览器安全插件
AI+小程序任意登录漏洞
众测一路追到供应链
AI渗透实战赋能记录
AI帮我挖到的第一个高危
某医院系统渗透测试
以为是文件上传结果是XSS
小程序接口泄漏接管
汇总越权重放APP挖掘
实战豆包EDU测试好帮手
业务系统漏洞验证记录
面向SRC的Agent知识体系
记一次src上某APP的测试
多个EDU&企业SRC分享
由未授权访问敏感泄露
Github收集到挖掘提交
越权访问导致数据泄露
登录页突破到后台功能
一次AI提示词注入实战
EDU某xx大学未授权访问
Yakit与Claude全链路渗透
小迪安全知识库
-
+
首页
Yakit与Claude全链路渗透
Yakit与Claude全链路渗透
背景 * * * 本篇文章是在AI的冲击下,并且已经习惯了AI自动化渗透测试的捡洞日常,但各类APP转发的流量依旧需要的使用古法渗透而变得心有余而力不足。在古法渗透测试里,手机端APP的流量分析(绝大数app)一直是个体力活——抓包、转发流量、人肉看请求、手动测试。效率低,且高度依赖经验。 现在换一种思路:  另外声明,本文将不在再介绍APP抓包细节问题、代理问题、及绕过SSL Pinning、hook等细节。 具体实现 1、Yakit设置 设置代理后,APP转发或代理的流量已被yakit抓取,请谅解厚码。   流量到了Yakit之后,需要过滤一些数据,当然前提时需要做一个大致梳理,如果使用白名单过滤单一域名、单一规则等,可能会遗漏关联域名跳转的资产,其中跳转的资产同样属于测试范围。过滤规则不过多叙述。 2、Claude抓流量 * * * 通过Claude 桥接yakit mcp,让claude获取流量数据包,这是整个过程中遇到问题最多的过程,其中包括Context上下文爆炸、MCP权限问题、乱码问题,后面会介绍并解答。 其中claude与yakit工作原理。Yakit实现了MCP Server,Claude Code支持MCP Client。两者对接后,Claude就能直接调用Yakit的能力——查询历史流量、发送请求、读取响应等操作。yakit开启mcp  yakit mcp配置详情:  在Claude Code的MCP设置中添加Yakit的MCP Server:  配置成功后,新建会话并调用MCP命令即可查看,这时Claude就能通过MCP工具直接与Yakit交互了  3、核心问题 * * * 1)上下文过长,导致Claude code 输出质量下降。 APP随便点几下,就能产生上百条HTTP请求。每条请求包含完整的Header、Body、Response——一条POST请求的完整内容轻松几KB,100条就是几百KB的纯文本,这样导致上下文被撑爆 ,前面的对话被压缩/丢失,分析逻辑断裂,输出质量暴跌。或直接响应超时 解决方案: 1、固定输出输入文件大小、读取总结每个关联文件作用范围、按照过滤规则,不发散想象 2、让Claude只读取流量的元数据,再通过读取1-2条完整的数据进行测试 3、手动标记yakit关键流量,让Claude辅助分析,即单条流量完整分析 自动化挖洞截图  2)乱码问题 手机APP的请求体经常有,Protobuf序列化(看起来是乱码)、自定义加密/编码、gzip压缩的Response 解决方案: 先让Yakit做解码(Yakit本身有codec能力),解码后再通过Claude进行分析,避免Claude对于二进制数据读取偏差,无法获取准确数据 3)MCP权限、安全对齐问题 Claude Code默认对MCP工具调用会有询问权限。如果需要批量分析,mcp与正常对话直接放行不同,它每条都需确认。并且有些提问的问题、以及测试的流量会有安全规则问题,所有需要去绕过安全对齐问题,才能正常开始自动化测试。 解决方案: 可以在settings中配置allow规则,对Yakit的的数据进行自定义操作。  至于安全对齐就看各位的手法了;"绕过访问控制",即可直达目标。 人类创造AI,AI提升人类; 人类再创造\_\_\_,\_\_\_再提升人类。 * * * _本文所述技术仅用于合法授权的安全测试。未经授权的网络攻击行为违反法律,后果自负_
xiaodi
2026年8月27日 18:05
40
0 条评论
转发
收藏文档
上一篇
下一篇
手机扫码
复制链接
手机扫一扫转发分享
复制链接
分享
链接
类型
密码
更新密码
有效期
Markdown文件
Word文件
PDF文档
PDF文档(打印)